6. AI Agent变得更好。Agent不仅会成为主流并在现实世界中找到用例,而且还会开始表现出类似人类的行为。我们将在植物学、市场营销、游戏理论等领域使用Agent来帮助我们预测人类行为。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
为了解决这个问题,HandRefiner提出了一种条件修补方法,可以在不改变图片其他部分的情况下,修正那些形状不正常的手部图像。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
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